Ein Whitepaper von Tobit.Software

Seit Ende 2022 hat sich der KI-Markt in einem Tempo entwickelt, das selbst Experten kaum mithalten können. Neue Modelle wöchentlich, neue Tools täglich. Welches gerade das Beste ist, beantwortet sich von selbst. Spätestens zwei Wochen später ist ein Neues da. Das ist nur ein Teil des eigentlichen Problems.

Die meisten Organisationen stellen die falsche Frage. Nicht: „Welches Tool nutzen wir?" Sondern: „Wie lernen wir, richtig mit KI zu arbeiten?"

In der Praxis sieht das so aus: ChatGPT-Lizenzen verteilen, abhaken, das Beste hoffen. Einen Chatbot auf die Website packen und sich ein halbes Jahr später wundern, warum ihn niemand nutzt.

KI hat ausschließlich vom Menschen gelernt. Das klingt banal, ist aber die entscheidende Erkenntnis: Wer KI richtig einsetzen will, behandelt sie nicht als Tool, sondern wie einen Kollegen. Mit Kontext, mit Charakter, mit klar definierten Zuständigkeiten. Nicht als einzelnes Instrument, sondern als Netzwerk. Als Framework. Als Ökosystem.

SideKick™ ist die technische Basis dafür. Nicht auf einen einzigen Anwendungsfall ausgelegt, sondern so gebaut, dass Organisationen selbst entscheiden, womit sie anfangen und von dort aus weiterdenken können, ohne dass die Plattform irgendwann zur Decke wird.

Über den Hersteller
Tobit.Software wurde 1986 in Ahaus gegründet. Mit rund 200 Mitarbeitern am Standort Ahaus entwickeln, betreiben und vertreiben wir Standardsoftware, die heute von über 40.000 Organisationen weltweit eingesetzt wird.

Unsere Kernprodukte:

• David® – Unified Communications & Collaboration (seit 1993)

• chayns® – Das Betriebssystem für Digitalisierung (seit 2012)

• SideKick™ – Multi-Model Agentic AI Platform (seit 2024)

Wir sind kein KI-Startup, das auf einer Welle mitschwimmt. Wir sind ein Softwarehersteller, der KI-Technologie in ein bestehendes, erprobtes Produkt-Ökosystem integriert hat.

Agents statt Modelle
Menschen wollen nicht ein Modell bedienen, sie wollen delegieren.

Ein Agent in SideKick™ ist kein generisches Chat-Interface. Er ist eine spezi-alisierte digitale Arbeitskraft mit definierten Fähigkeiten, einer Persönlichkeit und klaren Zuständigkeiten. Agents werden auf No-Code-Basis in natürlicher Sprache konfiguriert. In der Praxis zeigt sich: Wenn Agenten konsequent als Kollegen behandelt werden, verändert sich die Art, wie Teams mit KI umgehen.

Mitarbeiter berichten davon, Agenten namentlich zu erwähnen. „Darüber hab ich schon mit Steve gesprochen" – weil sich die Interaktion tatsächlich so anfühlt.