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On-Premise, NER 2.0 & mehr – Das ist neu in SideKick

In dieser Folge werfen Marvin und Ludwig einen Blick auf die größten Neuerungen des vergangenen Quartals bei SideKick. Sie sprechen über die neue On-Premise-Version, NER 2.0, Verbesserungen an der Benutzeroberfläche, das überarbeitete Credit-Modell und viele weitere Features, die in den letzten Monaten entwickelt wurden. Außerdem geben sie Einblicke in die Hintergründe der Entwicklungen und verraten, worauf sich Nutzer im nächsten Quartal freuen können.

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Automatische KI Zusammenfassung
durch SideKick

Das größte Thema des Quartals: SideKick™ Server. Die selbst gehostete Version von SideKick.ki, über ein Jahr in Entwicklung, steht jetzt für erste Partner und Kunden im Rollout. Wer Daten nicht auf fremder Infrastruktur liegen haben darf – ob aus Compliance-Gründen, behördlichen Vorgaben oder schlicht weil es der Datenschützer so will – bekommt damit eine vollständige KI-Orchestrierung, die auf der eigenen Infrastruktur läuft. Kubernetes-basiert, mit voller Flexibilität beim Hosting: eigene Server, Tobit-Cloud oder ein Partner vor Ort. Marvin und Ludwig berichten auch aus einer Veranstaltung in Heilbronn, bei der Automobilzulieferer mit harten Compliance-Anforderungen (OEM, Tier 1 bis 4) exakt das einforderten, was SideKick™ Server jetzt liefert.

Eng damit verknüpft: Das Partnernetzwerk wächst. Tobit plant, Projektanfragen künftig über das Partnernetzwerk auszuschreiben – eine Dreiecksbeziehung aus Hersteller, Partner und Kunde, die vor allem dort greift, wo Unternehmen das interne Know-how für KI-Einführung noch aufbauen.

Zweites großes Thema: NER 2.0. Die neue Version der Named Entity Recognition erkennt schützenswerte Daten deutlich präziser – und funktioniert jetzt auch bei Dokument-Uploads. Wer beispielsweise einen Lebenslauf hochlädt, bekommt ihn pseudonymisiert zurück: Name entfernt, Unternehmen umbenannt, Geburtsdaten ersetzt. Das ermöglicht erstmals, leistungsfähige KI-Modelle auch in compliance-sensiblen Umgebungen einzusetzen, ohne Datenschutzkompromisse eingehen zu müssen.

Daneben: kleinere, aber spürbare Verbesserungen. Das Credit-Preismodell wurde vereinfacht – wer sein Paket aufbraucht, fällt automatisch auf denselben Tarif zurück, nicht auf einen teureren Pay-per-Use. Der Einstieg in Agentic Analysis wurde durch einen eigenen Menüpunkt übersichtlicher. Alle Systemagenten – darunter Eve, Steve und Henry – sind nun anpassbar. Und die Modellverwaltung hat eine zentrale Steuerung bekommen, inklusive Filter für EU-gehostete Modelle und Preiskategorien. In Kürze kommt außerdem die Agent-Sichtbarkeit für Workspaces: Wer einen Agenten anlegt, kann künftig steuern, ob er nur für sich, seinen Workspace oder die gesamte Organisation sichtbar ist.

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Hosts

Marvin Liedmeyer ist Host des SideKick Podcasts und Teil des Teams bei Tobit Software, wo er sich seit mehreren Jahren täglich mit den neuesten Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz beschäftigt. Er war von Beginn an dabei, als Tobit begann, KI-Assistenten ernsthaft einzusetzen – von den ersten Gehversuchen mit Elli Arktis bis hin zum Aufbau ganzer Agenten-Netzwerke für die SideKick™-Plattform.

Ludwig Groten ist Geschäftsführer bei Tobit.Software und einer der zentralen Köpfe hinter der technischen Weiterentwicklung von SideKick™. Er begleitet den Podcast regelmäßig als Co-Host und bringt dabei den praktischen, hands-on Blick direkt aus dem Produktalltag mit.

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Fazit der Podcastfolge

Q2 zeigt: SideKick.ki ist kein Produkt mehr, das sich erklärt – es ist eines, das liefert. On-Premise-Fähigkeit, echte Datenschutzarchitektur, ein wachsendes Partnernetzwerk und Features, die den Alltag messbar einfacher machen. Wer jetzt noch wartet, bis die eigene KI-Strategie fertig ist, wartet auf etwas, das nie fertig sein wird – denn das Tempo bleibt hoch.